我们常说“一图胜千言”,其实说的是视觉思维。视觉思维也称空间学习或图片思维,是一种通过视觉处理进行思考的思维方式。有研究表明(儿童发展理论家琳达·克雷格·西尔弗曼),只有小部分(不到30%)具有完全的视觉思维。不过我觉得这个比例应该会更少,我指的是优秀的“视觉思考者”,视觉思考者会优先考虑用视觉而不是文字来表达事物或者解决问题。

优秀的视觉思考者
在数字化时代,我们需要把各种各样的数据变成各种各样的图表,我们称之为“数据图表化”。这是一件有趣的事情,虽然把数据图表化做好已经很不容易,但我觉得这还是属于“优秀的视觉思考者”范畴,他们创造的是“工程型作品”,所以我会用【优秀入门篇】来展开这部分。
要把数据图表化做好,那么你可能需要这几个东西。
第一个是理论:这里我推荐Roam的《视觉思维法典》,它告诉你从问题到图表的路径方法。
第二个是案例:在类似的理论原则下,有哪些较好的实践项目供你参考和开拓视野,他山之石这个很重要。
第三个是原则:每个匠人都应该有自己的细节原则,所以你应该也要有一些基本原则来精雕细琢你的图表作品。
第四个是实现:这显然是需要计算机技能的,无论是Python/plotlib还是JS/D3.js,这里我分享下plotlib的小抄。

卓越的视觉思想家
在“优秀的视觉思考者”之上,我认为是“卓越的视觉思想家”。
一方面,他们无一不具备强大的想象力,他们是梦幻的天马行空者也是创新的代表,他们似乎有无限的创造力且不会拘泥于一种方式方法来表达。
另一方面,数字化只是他们的工具,因为它需要的想象力高于它需要的技能,而艺术作品才是他们的目的,作品的核心是艺术家要表达的思想。
对于“卓越的视觉思想家”,我显然是望尘莫及的,不过作为一个纯路人,有不少好的作品(上百个我觉得比较精彩的作品)我觉得可以分享给大家,这一块会用单独放到【卓越艺术篇】。如需作品更详细信息,请自行移步官网鉴赏或者购买。

一、餐巾纸的背面:《视觉思维法典》

丹·罗姆 (Dan Roam) 显然是一个很棒的视觉思想家,《视觉思维法典》(Visual Thinking Codex) 出自他那本令人愉快的书《餐巾纸的背面》 (The Back of the Napkin ),在简单性和全面性之间取得了极好的平衡。
这本书想要告诉你的是:

  1. 如何用画图来解决问题?
  2. 人人可以通过画图来解决问题,工具仅仅是需要一张餐巾纸和一支笔。

《视觉思维法典》:垂直轴大致围绕谁/什么/哪里等的直观的六要素结构,而水平轴使用 Dan 的 SQVID 结构:一系列五个对比,帮助您定义可视化的重点:简单与复杂,定性与定量、愿景与执行、个人与比较、增量与现状。

视觉思维法典的列是SQVID(这五个问题让你的头脑开始运转),行是六六法则(我们看到的六种方式映射到我们需要能够绘制的仅有的六张图片)。所以要理解视觉思维法典,我们分开了解一下什么是SQVID和66规则即可:

SQVID:SQVID就是一连串的5个问题,我们可以借助它们来丰富自己最初的创意,再把它们用形象化的手法清晰地表达出来,并且提炼出其中最重要的部分—不仅是我们自认为最为重要的部分,也应该是听众们认为最重要的部分。运用SQVID来帮助我们思考有两种方向,一是以创意为中心,一是以听众为中心。但不管我们最终朝哪个方向,运用SQVID来思考都可以帮助我们找到“黄金位置”,把握好“展示”的分寸和尺度—这非常有意义,不仅可以帮助我们进行全面深入的思考,还可以帮助我们解决在商业中面临的难题。
S:你是不是想要展示“简单”(Simple)?它与“精细”相对。
Q:你是不是想要展示“定性”(Quality)?它与“定量”相对。
V:你是不是想要展示“愿景”(Vision)?它与“执行”相对。
I:你是不是想要展示“个别”(Individual)?它与“比较”相对。
D:你是不是想要展示“变化”(Delta)?它与“现状”相对。

六六法则:六六法则即我们观察世界的六种方式与“展示”它们的方式。
观察世界的六要素:“谁/什么”、“有多少”、“在哪里”、“在什么时候”、“怎么样”以及“为什么”。
对应的六种展示:“画像”、“图表”、“布局图”、“时间轴”、“流程图”、“多重变量图”。

六六法则”最妙的地方在于,它能为你提供一种非常简单的入门方法(其实,你也可以根据观察世界的六种基本方式来画图),可以使你更从容随意地展示自己的创意。比如,我们可以把“怎么样”和“为什么”的问题整合在一起进行展示,但这并不是我们能看到的唯一一种整合方式。视觉系统相当神奇,为了帮助我们更好地了解周围的环境和事物,它可以连续不断地把各种方式整合到一起。举个例子来说,我们可以在看到“在什么时候”的同时,也看到“在哪里”;在看到“有多少”的同时,又看到“谁/什么”,等等。把两种基本的“展示”框架结合到一起,就会形成“混合展示”的框架,这在实际展示的时候非常普遍。

如何使用《视觉思维法典》:当我们把“六六法则”和SQVID画在同一个表格中时,就会发现这个表格显得非常专业,它把能解决问题的各种类型的主要图示都列得非常清楚,这就是《视觉思维法典》。在框架与SQVID横竖交叉的地方,都有两个小图标,每一个都对应着根据SQVID做出的一种选择(比如选择简单的展示方式,或是选择精细的展示方式;选择定性描述,或是定量描述,等等)。这些图标都代表了一种理想状态,在开始画图前就可以参考它们,因为我们已经仔细地衡量过到底什么才是最重要的,什么才是最值得强调的信息,还考虑了听众,考虑了交流沟通中的轻重缓急,以及一些具体的数据和个人观点。

基于《视觉思维法典》,极限演示法网将此做成了图表选择器,而Juice Analytics的优秀人员将其变成了一个小型在线应用程序

当然也有彩色版可供选择:



二、其他图表选择器

1. Power BI可视化参考(12个类别)

Power BI 是Microsoft 创建商业智能报告的工具。

  • 比较/COMPARISON:数值的比较
  • 随时间变化/CHANGE OVER TIME:数值随时间变化的趋势
  • 排名/RANKING:按顺序对数值进行排名
  • 空间/SPATIAL:在空间地图上显示数值
  • 流/FLOW:显示流或者动态关系
  • 部分到整体/PART-TO-WHOLE:确定组成数值总数的各部分
  • 分布/DISTRIBUTIOIN:显示数值的分布
  • 相关性/CORRELATION:显示数值间的相关性
  • 单一/SINGLE:显示单一数值
  • 过滤/FILTER:控制报表的过滤器
  • 叙述/NARRATIVE:用数据讲故事
  • 混合/MISCELLANEOUS:其他混合的

2. Data to Viz项目

Yan Holtz 和 Conor Healy 以决策树的形式开发了 From Data to Viz 交互式网站,从而导致一组可能合适的可视化来表示您的数据集。他们的 dataviz 样式决策树也可以作为海报使用。
From Data to Viz是一个提供从数据格式到一组可能图形的多个决策树的项目。海报总结了 6 个决策树,这棵树导致代表最常见的数据集类型的二十种格式。

3. Graphic Cheat Sheet

由 Mike Parkinson 设计,是在他的会议演讲中分发的非常受欢迎的讲义。多年来,他对其进行了多次更新,并且可以下载 PDF 格式。60 种不同的图形类型被分组为简单、复杂或定量,并在它们可以应用于传达 13 种不同类型的数据时显示。

4. 金融时报视觉

由金融时报视觉新闻团队提供的免费海报 ,以帮助设计师和记者为数据可视化选择最佳符号系统 。《金融时报》视觉词汇是新闻编辑部范围内旨在提高图表素养的培训课程的核心。

5. 图表指南4.0

Michiel Dullaert 为他的数据可视化课程创建了图表指南,并通过网站 chart.guide 以可下载的 PDF 格式或印刷海报的形式向所有人提供。

6. 可视化方法周期表

以上这张类似化学元素周期表的“可视化法周期表”, 由www.visual-literacy.org开发。它列出了100种讯息表达的可视化法。点击此处,您会看到完整表格,并且随着鼠标滑动,看到每种可视化方法的具体例子。

三、数据可视化的原则

每个工匠都应该有自己的细节原则,所以你应该也要有一些基本原则来精雕细琢你的图表作品。至于选择哪一套原则我觉得并不是最重要的,而是至少要有一套原则并可以自己演化它。这是推荐来自policyviz网的14个可视化原则。

四、python数据可视化小抄

1. 两张matplotlib小抄

Matplotlib是使用最广泛的 Python 数据可视化库,

2. 三张matplotlib讲义小抄

  • 初学者讲义
  • 中级讲义
  • 小技巧